从0开始学大数据42讲（音频）如何预测用户的喜好
04讲移动计算比移动数据更划算.mp3
07讲为什么说MapReduce既是编程模型又是计算框架.html
18讲如何自己开发一个大数据SQL引擎.html
17讲模块答疑：这么多技术，到底都能用在什么场景里.mp3
05讲从RAID看垂直伸缩到水平伸缩的演化.html
31讲模块答疑：为什么大数据平台至关重要.mp3
24讲从大数据性能测试工具Dew看如何快速开发大数据系统.mp3
05讲从RAID看垂直伸缩到水平伸缩的演化.mp3
19讲Spark的性能优化案例分析（上）.html
41讲从感知机到神经网络算法.html
15讲流式计算的代表：Storm、Flink、SparkStreaming.mp3
40讲机器学习的数学原理是什么.html
13讲同样的本质，为何Spark可以更高效.mp3
结束语讲未来的你，有无限可能.html
37讲如何对数据进行分类和预测.mp3
06讲新技术层出不穷，HDFS依然是存储的王者.html
所有的不确定都是机会——智慧写给你的新年寄语.mp3
40讲机器学习的数学原理是什么.mp3
21讲从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（上）：Doris的立项.html
01讲大数据技术发展史：大数据的前世今生.mp3
25讲模块答疑：我能从大厂的大数据开发实践中学到什么.mp3
26讲互联网产品+大数据产品=大数据平台.mp3
18讲如何自己开发一个大数据SQL引擎.mp3
28讲知名大厂如何搭建大数据平台.html
38讲如何发掘数据之间的关系.html
结束语讲未来的你，有无限可能.mp3
08讲MapReduce如何让数据完成一次旅行.mp3
38讲如何发掘数据之间的关系.mp3
39讲如何预测用户的喜好.html
25讲模块答疑：我能从大厂的大数据开发实践中学到什么.html
37讲如何对数据进行分类和预测.html
21讲从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（上）：Doris的立项.mp3
35讲如何利用大数据成为“增长黑客”.mp3
24讲从大数据性能测试工具Dew看如何快速开发大数据系统.html
02讲大数据应用发展史：从搜索引擎到人工智能.mp3
35讲如何利用大数据成为“增长黑客”.html
36讲模块答疑：为什么说数据驱动运营.html
09讲为什么我们管Yarn叫作资源调度框架.html
17讲模块答疑：这么多技术，到底都能用在什么场景里.html
31讲模块答疑：为什么大数据平台至关重要.html
02讲大数据应用发展史：从搜索引擎到人工智能.html
03讲大数据应用领域：数据驱动一切.html
28讲知名大厂如何搭建大数据平台.mp3
所有的不确定都是机会——智慧写给你的新年寄语.html
12讲我们并没有觉得MapReduce速度慢，直到Spark出现.mp3
11讲Hive是如何让MapReduce实现SQL操作的.mp3
27讲大数据从哪里来.mp3
33讲一个电商网站订单下降的数据分析案例.mp3
42讲模块答疑：软件工程师如何进入人工智能领域.html
开篇词讲为什么说每个软件工程师都应该懂大数据技术.html
32讲互联网运营数据指标与可视化监控.mp3
14讲BigTable的开源实现：HBase.html
08讲MapReduce如何让数据完成一次旅行.html
20讲Spark的性能优化案例分析（下）.mp3
39讲如何预测用户的喜好.mp3
20讲Spark的性能优化案例分析（下）.html
30讲当大数据遇上物联网.mp3
23讲大数据基准测试可以带来什么好处.mp3
36讲模块答疑：为什么说数据驱动运营.mp3
30讲当大数据遇上物联网.html
03讲大数据应用领域：数据驱动一切.mp3
15讲流式计算的代表：Storm、Flink、SparkStreaming.html
01讲大数据技术发展史：大数据的前世今生.html
29讲盘点可供中小企业参考的商业大数据平台.html
开篇词讲为什么说每个软件工程师都应该懂大数据技术.mp3
09讲为什么我们管Yarn叫作资源调度框架.mp3
12讲我们并没有觉得MapReduce速度慢，直到Spark出现.html
10讲模块答疑：我们能从Hadoop学到什么.mp3
13讲同样的本质，为何Spark可以更高效.html
33讲一个电商网站订单下降的数据分析案例.html
06讲新技术层出不穷，HDFS依然是存储的王者.mp3
23讲大数据基准测试可以带来什么好处.html
32讲互联网运营数据指标与可视化监控.html
10讲模块答疑：我们能从Hadoop学到什么.html
16讲ZooKeeper是如何保证数据一致性的.mp3
26讲互联网产品+大数据产品=大数据平台.html
11讲Hive是如何让MapReduce实现SQL操作的.html
16讲ZooKeeper是如何保证数据一致性的.html
42讲模块答疑：软件工程师如何进入人工智能领域.mp3
07讲为什么说MapReduce既是编程模型又是计算框架.mp3
22讲从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（下）：架构与创新.html
22讲从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计（下）：架构与创新.mp3
19讲Spark的性能优化案例分析（上）.mp3
04讲移动计算比移动数据更划算.html
14讲BigTable的开源实现：HBase.mp3
27讲大数据从哪里来.html
29讲盘点可供中小企业参考的商业大数据平台.mp3
41讲从感知机到神经网络算法.mp3
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