TensorFlow快速入门与实战视频教程（65课） 解析 FaceNet 人脸识别模型
34 – 第五章内容概述.mp4
59 – 测试与可视化分析.mp4
37 – MNIST Softmax 网络介绍（上）.mp4
46 – 输入与输出数据处理.mp4
16 – 张量（Tensor）是什么（上）.mp4
47 – 模型结构设计.mp4
51 – 第七部分内容介绍.mp4
22 – 会话（Session）是什么.mp4
56 – 人脸检测工具介绍.mp4
12 – 在容器中使用TensorFlow.mp4
66 – 课程总结.mp4
21 – 操作（Operation）是什么（下）.mp4
10 – Hello TensorFlow.mp4
01 – 课程内容综述.mp4
05 – TensorFlow的应用场景.mp4
24 – 第四章内容概述.mp4
30 – 使用 TensorBoard 可视化数据流图.mp4
39 – 实战MNIST Softmax网络（上）.mp4
38 – MNIST Softmax 网络介绍（下）.mp4
63 – TensorFlow 生态-Kubeflow.mp4
55 – 人脸识别算法介绍.mp4
28 – 房价预测模型之创建与训练.mp4
13 – 第三章内容概述.mp4
64 – 如何参与 TensorFlow 社区开源贡献.mp4
04 – TensorFlow与Jeff Dean的那些事.mp4
27 – 房价预测模型之数据处理.mp4
11 – 在交互环境中使用TensorFlow.mp4
19 – 变量（Variable）是什么（下）.mp4
32 – 实战房价预测模型：创建与训练.mp4
58 – 实战 FaceNet 人脸识别模型.mp4
18 – 变量（Variable）是什么（上）.mp4
29 – TensorBoard 可视化工具介绍.mp4
49 – 模型训练过程分析.mp4
54 – 人脸检测算法介绍.mp4
50 – 模型部署与效果演示.mp4
14 – TensorFlow模块与架构介绍.mp4
33 – 实战房价预测模型：可视化数据流图.mp4
08 – 第二章内容概述.mp4
48 – 模型损失函数设计.mp4
09 – 搭建你的TensorFlow开发环境.mp4
15 – TensorFlow数据流图介绍.mp4
43 – 第六章内容概述.mp4
41 – MNIST CNN网络介绍.mp4
44 – 准备模型开发环境.mp4
65 – ML GDE 是 TensorFlow 社区与开发者的桥梁.mp4
03 – TensorFlow产生的历史必然性.mp4
07 – TensorFlow的发展现状.mp4
62 – TensorFlow 生态-TFX.mp4
20 – 操作（Operation）是什么（上）.mp4
06 – TensorFlow的落地应用.mp4
36 – 手写体数字数据集 MNIST 介绍（下）.mp4
45 – 生成验证码数据集.mp4
25 – 房价预测模型的前置知识.mp4
26 – 房价预测模型介绍.mp4
53 – 典型人脸相关数据集介绍.mp4
42 – 实战MNIST CNN网络.mp4
17 – 张量（Tensor）是什么（下）.mp4
02 – 第一章内容概述.mp4
40 – 实战MNIST Softmax网络（下）.mp4
61 – TensorFlow 社区介绍.mp4
31 – 实战房价预测模型：数据分析与处理.mp4
35 – 手写体数字数据集 MNIST 介绍（上）.mp4
23 – 优化器（Optimizer）是什么.mp4
52 – 人脸识别问题概述.mp4
57 – 解析 FaceNet 人脸识别模型.mp4
声明：本站所有文章，如无特殊说明或标注，均为本站原创发布。任何个人或组织，在未征得本站同意时，禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益，可联系我们进行处理。
